ఒక విత్తనం ఎన్ని ఆరోగ్యకరమైన టమోటా మొక్కలు ఇస్తుంది? Wageningen యూనివర్శిటీ & రీసెర్చ్లోని ఆగ్రో ఫుడ్ రోబోటిక్స్ పరిశోధకులు ఒక ఆటోమేటిక్ అంకురోత్పత్తి పరీక్షను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది విత్తన పెంపకందారులు మరియు పెంపకందారులకు ఈ ప్రశ్నకు శీఘ్ర మరియు లక్ష్యం సమాధానాలను ఇస్తుంది, ఖర్చును ఆదా చేయడం మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది.
పెంపకందారులు ఏకరీతి మొక్కలను పంపిణీ చేయడానికి ఇష్టపడతారు మరియు అందువల్ల వారు ఆర్డర్ చేసిన విత్తనం యొక్క నాణ్యతను తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారు. ఒక బ్యాచ్ విత్తనం ఎన్ని మొక్కలు ఇస్తుంది? పెరుగుదలలో వెనుకబడిన నమూనాలు ఉన్నాయా, వక్రీకృత కాండం లేదా తప్పిపోయిన ఆకు ఉందా? విత్తన పెంపకందారులు మరియు సాగుదారులు ఇద్దరూ అంకురోత్పత్తి పరీక్షలను నిర్వహిస్తారు.
ఈ పరీక్షల నుండి పెరిగిన మొక్కలు మాన్యువల్గా అంచనా వేయబడతాయి మరియు కంపెనీ యొక్క స్వంత ప్రమాణాలు మరియు పెరుగుతున్న పద్ధతుల ప్రకారం. ఒక విత్తన పెంపకందారుడు, ఉదాహరణకు, సంవత్సరం పొడవునా అదే పరిస్థితులలో సాగు చేస్తాడు, అయితే వాణిజ్య గ్రీన్హౌస్లో ఈ పరిస్థితులు ఒక్కో సీజన్లో మారవచ్చు. . "అంకురోత్పత్తి పరీక్షల ఫలితాలు ఒకదానికొకటి భిన్నంగా ఉంటాయి. దీనివల్ల విత్తన పెంపకందారులు విత్తనం నాణ్యతను అంగీకరించడం మరియు పెంపకందారులు మొలకల ఉత్పత్తిని సరిగ్గా అంచనా వేయడం కష్టతరం చేస్తుంది" అని వాగెనింగెన్ యూనివర్సిటీ & రీసెర్చ్లోని ఆగ్రో ఫుడ్ రోబోటిక్స్ పరిశోధకురాలు లిడియా మీస్టర్స్ చెప్పారు.
న్యూరల్ నెట్వర్క్లు
ప్రాజెక్ట్ లో బ్రీడింగ్ కంపెనీలు మరియు పెంపకందారుల కోసం హైటెక్ ప్లాంట్ ఫినోటైపింగ్ సాధనాల దోపిడీ (2018-2021), Wageningen యూనివర్సిటీ & రీసెర్చ్లోని ఆగ్రో ఫుడ్ రోబోటిక్స్ పరిశోధకులు ఈ సమస్యలను తొలగించే ఒక ఆటోమేటిక్, ప్రామాణికమైన అంకురోత్పత్తి పరీక్షను అభివృద్ధి చేశారు.
"మా MARVIN కెమెరా సిస్టమ్తో, మేము అధిక సంఖ్యలో టొమాటో మొలకల హై-స్పీడ్ ఫిల్మ్లను తయారు చేస్తాము మరియు వాటిని వర్గీకరణ సాఫ్ట్వేర్కు లింక్ చేస్తాము" అని మీస్టర్స్ చెప్పారు. “సాఫ్ట్వేర్ న్యూరల్ నెట్వర్క్లను (డీప్ లెర్నింగ్) ఉపయోగిస్తుంది, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఒక రూపం, ఇది కంప్యూటర్లు వారు స్వీకరించే సమాచారం ఆధారంగా నేర్చుకునేలా చేస్తుంది. ఈ సందర్భంలో మేము 2-డైమెన్షనల్ మరియు 3-డైమెన్షనల్ చిత్రాలను తయారు చేస్తాము.
మెరుగైన అంచనా
ప్రాజెక్ట్లోని పదకొండు మంది భాగస్వాములలో ఒకరు పాల్ వెర్బ్రూగెన్, వార్మెన్హుజెన్లోని బెజో జాడెన్లో పరిశోధకుడు. "మేము ఎల్లప్పుడూ మా విత్తనం నుండి టమోటా మొక్కల నాణ్యత మరియు ఏకరూపతను బాగా అంచనా వేయాలని చూస్తున్నాము" అని ఆయన వివరించారు.
వాగెనింగెన్ పరిశోధనకు ధన్యవాదాలు, ఆ లక్ష్యం ఇప్పుడు చేరువలో ఉంది. "మార్విన్ కెమెరా సిస్టమ్ ఇప్పటికే మొక్కల నాణ్యతను బాగా అంచనా వేస్తుంది" అని వెర్బ్రగ్గెన్ చెప్పారు. “మీరు కృత్రిమ మేధస్సు వంటి కొత్త సాంకేతికతను జోడించినప్పుడు, విశ్వసనీయత గణనీయంగా పెరుగుతుంది. మీరు టమోటా మొక్కల 2-D లేదా 3-D చిత్రాలను సేకరించినా పట్టింపు లేదని మొదటి ఫలితాలు సూచిస్తున్నాయి. "మాకు తెలుసుకోవడం ఆనందంగా ఉంది, ఎందుకంటే బెజో జాడెన్ ఇప్పటికే మంచి వ్యవస్థను ఉపయోగిస్తున్నారని ఇది నిర్ధారిస్తుంది."
సమర్ధవంతంగా పని చేస్తున్నారు
విత్తన నాణ్యతను సరిగ్గా ఎలా కొలవాలనే దానిపై ఇతర పార్టీలతో ఏకాభిప్రాయం సాధించడం కష్టమని వెర్బ్రగ్గెన్ పేర్కొన్నాడు. "మేము ఇప్పుడు టైలర్-మేడ్ ప్రిడిక్టివ్ మోడల్స్లో కలిసి పని చేస్తున్నాము, దీనితో ప్రతి గొలుసు భాగస్వామి దాని స్వంత మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వవచ్చు." ఇది మీస్టర్స్ వరకు ఉంటే, ఈ నమూనాలు ప్రారంభం మాత్రమే. "ఆధునిక సాంకేతికత ఎంత ఎక్కువగా గ్రీన్హౌస్లలో విలీనం చేయబడితే, అంత సమర్థవంతమైన కంపెనీలు అవుతాయి."